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對AI Agent行業(yè)發(fā)展方向的重新定義。

據(jù)IPO早知道消息，ELU中能坤域科技集團于7月18日正是發(fā)布“一腦多身多場景”戰(zhàn)略，并正式推出原力光年子品牌及其首款產(chǎn)品——AI Agent「LEMMA」。

不可否認的是，在AI產(chǎn)業(yè)的下半場，單純的技術突破已經(jīng)不足以構建護城河。真正的競爭力來自于對底層商業(yè)邏輯的深刻理解。而ELU的答案是：用一個大腦，適配多種載體，覆蓋全場景，實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值的指數(shù)級增長。

“傳統(tǒng)AI企業(yè)在做加法，我們在做乘法。”ELU創(chuàng)始人兼董事長白惠源表示，“當同一個AI大腦能夠同時驅(qū)動機器人、AI Agent、多種應用場景時，邊際成本趨近于零，但價值卻呈指數(shù)級增長。”

這種思維的轉(zhuǎn)變，正在重新定義AI產(chǎn)業(yè)的發(fā)展方向：從單點技術競爭，轉(zhuǎn)向生態(tài)系統(tǒng)競爭；從產(chǎn)品思維，轉(zhuǎn)向平臺思維；從功能價值，轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)價值。

全球首個L4級別的能源AI Agent

具備真正的“主動意識”

在萬億級的能源市場面前，傳統(tǒng)的軟件工具已經(jīng)顯得力不從心。市場需要的不是簡單的數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)，而是一個能夠像人類專家一樣思考、決策、行動的智能體。

LEMMA的出現(xiàn)，標志著AI Agent從概念走向現(xiàn)實的關鍵節(jié)點。

在ELU聯(lián)合創(chuàng)始人劉揚看來，LEMMA不是一個軟件，而是一個會思考的智能體。“它能夠理解復雜的能源交易指令，能夠在實際運行中自主學習優(yōu)化，能夠?qū)崿F(xiàn)毫秒級的實時響應。”

更重要的是，LEMMA是全球首個L4級別的能源AI Agent，它基于ELU自研的ILM多模態(tài)大模型，結(jié)合Transformer時序預測算法和深度強化學習技術，實現(xiàn)了傳統(tǒng)AI模型無法企及的預測準確率——比傳統(tǒng)方法提升30%以上。

這意味著，在一個預測準確率每提升1%就能節(jié)省數(shù)億元成本的能源市場，LEMMA的技術優(yōu)勢將轉(zhuǎn)化為巨大的商業(yè)價值。

基于四大核心技術突破——序列模型與時空模型一體化、基于Transformer的時序預測算法、神經(jīng)網(wǎng)絡動態(tài)特征工程、深度學習超參優(yōu)化框架，LEMMA不僅解決了傳統(tǒng)AI在復雜場景下的適應性問題，更為AI Agent的商業(yè)化應用開辟了全新路徑。

區(qū)別于L3級別AI Agent的被動問答模式，L4級別的LEMMA具備了真正的“主動意識”。它不再是等待指令的工具，而是一個能夠?qū)崟r監(jiān)控市場動態(tài)、主動識別交易機會、直接參與能源交易的智能伙伴。LEMMA在后臺持續(xù)學習市場規(guī)律，主動為用戶提供精準的決策建議和風險提示，實現(xiàn)了從“人問機答”到“機器主動服務”的跨越式進化。

三大品牌共享同一個AI大腦

協(xié)同演繹“一腦多身多場景”

隨著原力光年的正式亮相，ELU的品牌矩陣得以完整呈現(xiàn)，“一腦多身多場景”戰(zhàn)略的商業(yè)邏輯亦清晰展現(xiàn)。具體來講：

原力無限（INFIFORCE）專注具身智能的“身體”，從FORCE充電機器人到未來的人形機器人、無人機等多形態(tài)載體；

原力光年（LIGHTFORCE）專注AI Agent的“大腦”，從LEMMA能源智能體到未來的智能制造、智慧城市等多場景應用；

原力萬象（UNIFORCE）專注機器人大腦的“靈魂”，提供VLA模型、HEE超級能源引擎等底層技術支撐。

整體而言，三大品牌看似獨立，實則共享同一個AI大腦。

“「一腦多身多場景」的背后是雙飛輪驅(qū)動戰(zhàn)略?！卑谆菰催M一步解釋道，“技術飛輪讓我們的AI能力不斷進化，場景飛輪讓我們的商業(yè)價值快速放大，兩個飛輪相互促進，形成了指數(shù)級增長的動力引擎?！?/p>

當原力無限的機器人在現(xiàn)實世界中執(zhí)行任務時，它們產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)會反哺到統(tǒng)一的AI大腦中；當原力光年的AI Agent在虛擬空間中優(yōu)化決策時，它們的算法升級會同步到所有載體；當原力萬象的技術引擎實現(xiàn)突破時，整個生態(tài)系統(tǒng)的能力都會得到提升。

“這就是「一腦多身多場景」的核心優(yōu)勢?！卑谆菰囱a充道道，“傳統(tǒng)企業(yè)需要為每個場景單獨開發(fā)AI系統(tǒng)，我們只需要一個大腦就能適配所有場景。這不僅大幅降低了研發(fā)成本，更重要的是形成了數(shù)據(jù)和算法的規(guī)模效應?！?/p>

更深層次的洞察在于：這種統(tǒng)一架構讓ELU具備了快速復制到新場景的能力。當統(tǒng)一的AI大腦在能源領域得到驗證后，它可以快速適配到制造業(yè)、城市管理、物流等任何需要智能決策的場景。每進入一個新場景，邊際成本幾乎為零，但市場價值卻呈幾何級數(shù)增長。

這種戰(zhàn)略設計的前瞻性在于：它不是在做產(chǎn)品，而是在做基礎設施。就像云計算重新定義了IT基礎設施一樣，ELU的“一腦多身多場景”正在重新定義AI基礎設施。

“我們的終極目標不是制造更多的機器人或AI Agent，而是讓智能體成為推動人類文明進步的原力?！卑谆菰幢硎?，“當每一個智能體都基于同一個不斷進化的AI大腦時，人類將擁有一個真正智能的世界?！?/p>

本文為IPO早知道

原創(chuàng)作者｜Stone Jin

本文來源：IPO早知道