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Ai快訊 2025年11月3日消息，當(dāng)傳統(tǒng)醫(yī)藥行業(yè)面臨“10年研發(fā)、10億元投入”的困境時，AI以顛覆性力量為行業(yè)帶來突破，重新構(gòu)建行業(yè)的效率與能力邊界。

和鉑醫(yī)藥升級AI戰(zhàn)略，發(fā)布Hu - mAtrIx人工智能平臺驅(qū)動的首個全人源AI HCAb模型，即全人源重鏈抗體（HCAb）生成和篩選模型。同時，和鉑醫(yī)藥發(fā)起成立AI + 生物醫(yī)藥生態(tài)圈聯(lián)盟，首批成員有孚騰資本、英矽智能、分子之心、阿惟絡(luò)醫(yī)療科技等機(jī)構(gòu)。

人工智能、大數(shù)據(jù)等新技術(shù)正改變藥物研發(fā)模式，引領(lǐng)醫(yī)藥行業(yè)變革。和鉑醫(yī)藥創(chuàng)始人王勁松表示，在抗體藥物研發(fā)中，AI可輔助優(yōu)化抗體的親和力、特異性和穩(wěn)定性，提高藥物療效、降低副作用，還能探索新的藥物研發(fā)領(lǐng)域和靶點。

在和鉑醫(yī)藥2025全球研發(fā)日上得知，AI已應(yīng)用于藥物研發(fā)的各環(huán)節(jié)，包括靶點發(fā)現(xiàn)、分子設(shè)計、臨床試驗等。分子之心創(chuàng)始人許錦波稱，在分子設(shè)計階段，AI可降本增效，讓設(shè)計出高度復(fù)雜且非自然界存在的蛋白成為可能。英矽智能一款完全用AI發(fā)現(xiàn)和設(shè)計的藥物已處于臨床II期，其聯(lián)席首席執(zhí)行官任峰介紹，AI已應(yīng)用到該公司研發(fā)的多流程中，如靶標(biāo)發(fā)現(xiàn)、小分子設(shè)計、臨床試驗方案優(yōu)化等。在靶標(biāo)發(fā)現(xiàn)方面，AI能處理海量病人多組學(xué)數(shù)據(jù)，與健康人數(shù)據(jù)對比，直接定位致病因素，提高研發(fā)效率。

臨床實驗階段是藥物研發(fā)中最耗時、耗錢的環(huán)節(jié)。Evinova中國總經(jīng)理張杰表示，AI在賦能臨床開發(fā)平臺方面潛力巨大。AI在患者畫像與臨床方案匹配時準(zhǔn)確率超80%，能高效篩選潛在患者，加速招募患者可節(jié)省約40%時間。此外，AI agent在臨床方案設(shè)計方面也有諸多探索。

此前，和鉑醫(yī)藥已與相關(guān)企業(yè)開展AI合作，如今年2月與英矽智能達(dá)成戰(zhàn)略合作，共同推進(jìn)AI賦能的抗體發(fā)現(xiàn)算法和應(yīng)用開發(fā)。王勁松認(rèn)為，多數(shù)公司在制藥鏈條的部分環(huán)節(jié)深挖AI應(yīng)用，不能發(fā)揮AI全部價值。AI待挖掘的最大潛在價值在于解決新藥研發(fā)中的“轉(zhuǎn)化預(yù)判”問題。

傳統(tǒng)藥物研發(fā)失敗風(fēng)險高，臨床前數(shù)據(jù)與人體臨床數(shù)據(jù)存在巨大斷層，動物模型與人類疾病存在本質(zhì)差異。AI有望提升新藥研發(fā)中“轉(zhuǎn)化預(yù)判”的準(zhǔn)確率，前提是有覆蓋研發(fā)全鏈條的數(shù)據(jù)，這也是聯(lián)盟成立的原因。

聯(lián)盟首批機(jī)構(gòu)包括藥企、醫(yī)院、科研院所等。亞馬遜云科技中國醫(yī)療及生命科學(xué)行業(yè)解決方案團(tuán)隊負(fù)責(zé)人姚亮表示，不同機(jī)構(gòu)手中的數(shù)據(jù)不同，推動多機(jī)構(gòu)之間的數(shù)據(jù)打通是未來聚焦的問題，未來或許可通過隱私計算等技術(shù)打破數(shù)據(jù)壁壘。

（AI撰文，僅供參考）