▌正文字?jǐn)?shù)：8791   閱讀時間約：16 分鐘

對生產(chǎn)制造業(yè)企業(yè)來說，“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”可能是近幾年最火熱的詞。但是“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”跟哈姆雷特類似，一千個企業(yè)對“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”也有一千種理解。在淘寶上開一個網(wǎng)店，銷售從線下搬到線上，叫數(shù)字化轉(zhuǎn)型；用ERP去優(yōu)化流程、把企業(yè)內(nèi)部日常溝通搬到釘釘、企業(yè)微信上，也可以叫數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一個內(nèi)涵豐富的詞，信息化、在線化，都可以說是數(shù)字化的初級階段。但數(shù)字化的核心在于數(shù)據(jù)驅(qū)動。

● 從80年代開始的信息化浪潮，本質(zhì)上是流程驅(qū)動，把工作流程定義好，把流程固化到軟件里面去，所有人都按規(guī)矩和流程去做事。

● 數(shù)字驅(qū)動是讓數(shù)據(jù)去做決策。在消費互聯(lián)網(wǎng)，數(shù)據(jù)驅(qū)動已經(jīng)成為行業(yè)共識。視頻平臺Netflix（奈飛）會將視頻內(nèi)容細(xì)分為7萬種視頻“微類型”（micro-genres），挖掘用戶偏好，再通過元素的重組，為下一步新的影視內(nèi)容攝制提供參考。社交媒體依靠龐大的用戶行為數(shù)據(jù)庫，挖掘用戶自然屬性、興趣愛好、行為特征等標(biāo)簽，幫助廣告主鎖定目標(biāo)用戶群體，實現(xiàn)高效營銷等等。

在工業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域，數(shù)字驅(qū)動的數(shù)字化才剛剛起步。2020年9月，阿里開辟了一塊新的試驗田——犀牛智造，探索出數(shù)字化服裝工廠能力并輸出給服裝業(yè)的中小企業(yè)。在犀牛智造，沒有工長，而是運用云計算、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能技術(shù)，為工廠賦予“智慧大腦”。以服裝生產(chǎn)的數(shù)字化來說，每塊面料都有自己的“身份ID”，進(jìn)廠、裁剪、縫制、出廠可全鏈路跟蹤；產(chǎn)前排位、生產(chǎn)排期、吊掛路線，都由人工智能機器做決策，從而大幅提高生產(chǎn)效率，可以實現(xiàn)100件起訂，最快7天交付成品。在消費端，背靠淘寶、天貓的海量用戶數(shù)據(jù)，基于大數(shù)據(jù)和算法分析，犀牛智造可以有效地預(yù)測大部分細(xì)分市場和行業(yè)的消費趨勢，而且能精確到未來一個月能賣到多少件，指導(dǎo)廠商生產(chǎn)爆款。兩年前馬云對新制造的的設(shè)想是，“從5分鐘生產(chǎn)2000件相同產(chǎn)品，到5分鐘生產(chǎn)2000件不同產(chǎn)品”，其實正在逐漸成為現(xiàn)實。

生產(chǎn)制造企業(yè)怎樣才能實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型呢？賀東東將數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵點，歸納為“三個新”：新的對象、新的數(shù)據(jù)源、新的技術(shù)。

第一個“新”：新的對象。傳統(tǒng)工業(yè)時代的機器只是在執(zhí)行特定的生產(chǎn)任務(wù)，是啞巴機器，不會感知外界變化，也不會報告自身狀態(tài)，需要有人去操作，需要有人去看著運轉(zhuǎn)情況，需要有人去記錄運轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)。所以對企業(yè)來講，機器并不是實時管理的對象。而在數(shù)字時代，機器可以“開口說話”，成為企業(yè)管理的對象。例如，從2008年開始，三一重工就開始給挖掘機裝上傳感器、無線通信模塊等等，逐步實現(xiàn)了遠(yuǎn)程跟設(shè)備對話。現(xiàn)在所有設(shè)備的數(shù)據(jù)都可以被實時觀測，各種需求得以被及時滿足。之前在媒體被熱炒過的“挖掘機指數(shù)”，其實就是通過觀察70多萬臺挖掘機的運行情況，去預(yù)測基建、房地產(chǎn)等行業(yè)的景氣度。

第二個“新”：新的數(shù)據(jù)源。傳統(tǒng)工業(yè)時代的數(shù)據(jù)都是流程數(shù)據(jù)，或者說結(jié)果數(shù)據(jù)、靜態(tài)數(shù)據(jù)，現(xiàn)在物聯(lián)網(wǎng)都是實時的真實數(shù)據(jù)，可以構(gòu)建一個數(shù)據(jù)孿生的世界，對現(xiàn)實世界實現(xiàn)數(shù)字映射。和線下物理世界相比，這個世界由標(biāo)準(zhǔn)化和抽象化的數(shù)據(jù)構(gòu)成，是一個更有規(guī)則、更可控和更可預(yù)測的世界。這些特征使得數(shù)據(jù)孿生世界具有了影響現(xiàn)實世界的能力——利用動態(tài)即時的大數(shù)據(jù)去優(yōu)化產(chǎn)品、流程、決策開始一步步成為現(xiàn)實。例如，在日本寶潔的工廠，生產(chǎn)流程中產(chǎn)生的實際數(shù)據(jù)能實時反映到虛擬工廠的場景上，實現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化，工廠管理者能夠在虛擬現(xiàn)實（VR）系統(tǒng)中實時管理設(shè)備，優(yōu)化生產(chǎn)方案。

第三個“新”：新的技術(shù)。消費互聯(lián)網(wǎng)積累的大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈、云計算等等技術(shù)，只知道跟數(shù)據(jù)打交道，不會跟物體、設(shè)備打交道。但物聯(lián)網(wǎng)建立數(shù)字孿生世界之后，就打破了制造業(yè)跟數(shù)字技術(shù)之間的“次元壁”——制造業(yè)一下子就可以把這些最時髦的數(shù)字技術(shù)全部用到工業(yè)生產(chǎn)里面。例如，基于區(qū)塊鏈技術(shù)，富士康能夠?qū)Ξa(chǎn)品進(jìn)行全面溯源，物料供應(yīng)商、工藝流程、品質(zhì)信息等等信息全部上鏈，供應(yīng)鏈上下游都可以清晰地看到真實生產(chǎn)信息。數(shù)據(jù)抓取和數(shù)據(jù)分析建模等還會用到大數(shù)據(jù)、云計算和人工智能技術(shù)。

實際上，數(shù)字化轉(zhuǎn)型，涉及制造企業(yè)的方方面面。首先是提高企業(yè)全流程效率。

● 基礎(chǔ)層面，可以去進(jìn)行設(shè)備的健康管理、工作狀態(tài)的優(yōu)化；

● 生產(chǎn)層面，單個機器組成產(chǎn)線，就可以對整個生產(chǎn)線的運營進(jìn)行優(yōu)化，同時賣出產(chǎn)品后，又可以做市場洞察，反過來指導(dǎo)生產(chǎn)；

● 研發(fā)層面，數(shù)據(jù)建模和數(shù)據(jù)分析又可以用在研發(fā)上，提高研發(fā)效率。

但數(shù)字化轉(zhuǎn)型并不止步于此，實際上到最后，它可以推進(jìn)整個商業(yè)模式的轉(zhuǎn)型。

東東總講了一個小企業(yè)的故事。廣東一家做烘干機（做果干）的小企業(yè)，找到樹根互聯(lián)想解決售后服務(wù)的問題。因為它的設(shè)備放到各個村莊之后，壞了只能人工上門維修，成本很高。樹根互聯(lián)的服務(wù)也不復(fù)雜，上線了智能遠(yuǎn)程監(jiān)控系統(tǒng)，監(jiān)控設(shè)備的實時運行狀況、健康情況等。機器故障了，可以在后臺遠(yuǎn)程監(jiān)測問題并遠(yuǎn)程指導(dǎo)，果農(nóng)只需要請村里的電工去維修就好了。

有了數(shù)據(jù)，其實很多“現(xiàn)象”就會涌現(xiàn)出來，變成機會。比如說，各種水果都有特定的成熟期，果農(nóng)買來烘干機，大部分時間是閑置的，再考慮到烘干機的價格高達(dá)數(shù)萬到數(shù)十萬元不等，普通農(nóng)戶是望而卻步的——很快，大家就合作做了個烘干機共享平臺，水果烘干的效率提高，果農(nóng)購買烘干機的潛在收益也提高了。 

再比如說，原來很多老果農(nóng)才知道的“經(jīng)驗”也涌現(xiàn)出來了：各類水果的烘干工藝，無花果、百香果、陳皮等等所需的時間、溫度、濕度各不相同，現(xiàn)在數(shù)據(jù)比經(jīng)驗還靠譜，這個小企業(yè)很快上線了烘干各類水果的技能包，新手就能夠直接將加工效率提高30%。

更逗的是，企業(yè)最后還轉(zhuǎn)了個型，因為發(fā)現(xiàn)干果賣到酒店、飯店、食品加工廠去，中間差價的利潤很高，比設(shè)備租賃和賣設(shè)備的利潤還高。然后企業(yè)干脆直接把烘干機送到村里去共享租賃，果農(nóng)用機器烘干果子，然后企業(yè)回收干果——果農(nóng)也不用投資機器了，企業(yè)更高興，幾方都是贏家。