光大證券發(fā)布研報稱,看好2025E國內(nèi)城市智駕滲透率拐點顯現(xiàn),2026E及之后的高速增長前景。L2+市場:聚焦10-20萬元平價智能化的推進;L4市場:聚焦Robotaxi商業(yè)化規(guī)模上量拐點的突破(核心在于能否跑通+技術(shù)/降本)。1)推薦L4純視覺Robotaxi有望商業(yè)化上量的特斯拉、線控轉(zhuǎn)向供應商耐世特(01316);2)推薦小鵬汽車-W(09868),建議關(guān)注理想汽車-W(02015)、蔚來-SW(09866)、小馬智行(PONY.US)。
光大證券主要觀點如下:
Robotaxi商業(yè)化落地加速,規(guī)模上量拐點臨近Robotaxi定位
L4,為可擯棄駕駛員/車內(nèi)安全員、可在城市指定場景下運營的高階無人駕駛。從2H24至今,全球Robotaxi頭部公司的訂單量、對外合作均取得重大突破。該行判斷,2025E全球Robotaxi商業(yè)化落地加速,預計規(guī)模上量拐點臨近。
強化學習+世界大模型或為實現(xiàn)Robotaxi的核心方法論
該行判斷,1)L2+ vs. L4存在定位+技術(shù)差異,預計L4的核心突破點在于如何處理長尾場景(系統(tǒng)自動處理vs. L2+司機兜底)。2)預計強化學習+世界大模型或為實現(xiàn)L4的核心方法論(vs. L2+以模仿學習為主);其中,為滿足全場景覆蓋+系統(tǒng)自動處理的安全性,預計L4落地的復雜難度依次為數(shù)據(jù)(構(gòu)建世界大模型,創(chuàng)造逼近真實世界的訓練環(huán)境用于模擬長尾場景)、算法(設(shè)立與環(huán)境交互學習中的信號機制)、算力+帶寬(大量計算資源)。
從L2+到L4,激光雷達vs.純視覺仍將雙路并行
該行判斷,1)激光雷達技術(shù)路徑存在延遲性、多傳感器融合+識別結(jié)果矛盾、以及擠占車端算力等弊端。2)L4硬件成本增加,如何實現(xiàn)技術(shù)升級/降本帶動大規(guī)模量產(chǎn)是決定L4能否實現(xiàn)商業(yè)化上量的關(guān)鍵;預計激光雷達vs.純視覺雙路并行或從L2+延續(xù)至L4。
VLA+世界大模型或為當前智駕行業(yè)主流趨勢
VLA為融合空間、語言、行為,并可與世界大模型進行交互,實現(xiàn)強化學習的算法模型,當前尚未真正落地。該行判斷L2+車企陸續(xù)搭載高算力、引入VLA+世界大模型等理念,但與L4仍有本質(zhì)區(qū)別:1)安全冗余性存在不足;2)L2+世界模型的構(gòu)建難度較低。
風險提示:全球Robotaxi推進不及預期、高階自動駕駛技術(shù)推進不及預期、政策與市場風險等。
來源:智通財經(jīng)網(wǎng)
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