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首個系統(tǒng)級上下文稀疏化高效創(chuàng)新模型。

本文為IPO早知道原創(chuàng)

作者｜Stone Jin

據(jù)IPO早知道消息，面壁智能于日前舉行的2025智源大會上發(fā)布了新一代「面壁小鋼炮」MiniCPM4.0端側(cè)模型發(fā)布。一款8B稀疏閃電版，帶來端側(cè)性能創(chuàng)新式大躍升；一款0.5B實力演繹以小博大，適配廣泛終端場景。

值得一提的是，第四代小鋼炮推出了首個原生稀疏模型，5%的極高稀疏度加持系統(tǒng)級創(chuàng)新技術(shù)的大爆發(fā)，讓長文本、深思考在端側(cè)真正跑起來，宣告了端側(cè)長文本時代到來；220倍極限加速，一半?yún)?shù)翻倍性能的表現(xiàn)，則繼續(xù)帶來端側(cè)基模最極致表現(xiàn)。

具體來講，面對此前端側(cè)模型長文本「龜速推理」業(yè)界難題，MiniCPM 4-8B「閃電稀疏版」，采用了新一代上下文稀疏高效架構(gòu)，相較于同等參數(shù)規(guī)模端側(cè)模型實現(xiàn)了長文本推理速度5倍常規(guī)加速以及最高220倍加速（顯存受限極限場景下測出），真正讓端側(cè)模型長文本推理實現(xiàn)了「快如閃電」的質(zhì)變。此外，注意力機制上實現(xiàn)了高效雙頻換擋，長文本用稀疏，短文本用稠密，切換快如流。

同時，MiniCPM 4.0推出端側(cè)性能“大小王”組合，擁有8B 、0.5B兩種參數(shù)規(guī)模，延續(xù)「以小博大」特性，實現(xiàn)了同級最佳的模型性能。其中，MiniCPM 4.0-8B模型為稀疏注意力模型，在MMLU、CEval、MATH500、HumanEval等基準測試中，以僅22%的訓(xùn)練開銷，性能比肩Qwen-3-8B，超越Gemma-3-12B。MiniCPM 4.0-0.5B在性能上相較更大的Qwen-3-0.6B、Llama 3.2, 僅2.7%的訓(xùn)練開銷，一半?yún)?shù)性能翻倍，并實現(xiàn)了最快600 Token/s的極速推理速度。

此外，MiniCPM 4.0持續(xù)衛(wèi)冕全球最強端側(cè)模型，并進一步實現(xiàn)了長文本緩存的大幅銳減，在128K長文本場景下，MiniCPM 4.0-8B相較于Qwen3-8B僅需1/4 的緩存存儲空間。量化版高達90%的模型瘦身，性能依然十分穩(wěn)健。在速度、性能飆升的同時，又做到了模型極致壓縮，讓端側(cè)算力不再有壓力。

在應(yīng)用上，端側(cè)長文本的突破帶來更多可能。基于8B版本，面壁智能團隊微調(diào)出兩個特定能力模型，分別可以用做MCP Client和純端側(cè)性能比肩Deep Research的研究報告神器MiniCPM4-Surve。

截至目前，MiniCPM 4.0已實現(xiàn) Intel、高通、MTK、華為昇騰等主流芯片的適配，并可在vLLM、SGLang、llama.cpp、LlamaFactory、XTuner等開源框架部署。同時加強了對MCP的支持，且性能超過同尺寸開源模型，進一步拓展了模型開發(fā)、應(yīng)用潛力。

整體而言，本次MiniCPM 4.0的發(fā)布，是面壁智能持續(xù)探索高效大模型道路上的又一重要里程碑，通過多維度、高密度的優(yōu)化，真正做到行業(yè)唯一的端側(cè)可落地的系統(tǒng)級軟硬件稀疏化高效創(chuàng)新。截至目前，面壁小鋼炮MiniCPM系列全平臺下載量累計破1000萬。未來，面壁智能還將基于「大模型密度定律Densing Law」，持續(xù)提高大模型的知識密度與智能水平，推動端側(cè)智能高效發(fā)展與規(guī)?；a(chǎn)業(yè)應(yīng)用。

本文來源：IPO早知道